北京市经(jīng)济和信息(xī)化局等三部门拟组织(zhī)实(shí)施“北京市通用人工智能产业创新伙伴(bàn)计划”。其中提出，到2025年，基本形成(chéng)要素齐(qí)全、技(jì)术领先(xiān)、生态完(wán)备、可有力(lì)支撑数字经(jīng)济高质量发展的(de)通用人工智(zhì)能产业(yè)发展格局。上下游产业(yè)链布局持续优化，优质算力、高质量(liàng)数据(jù)供给支撑能力大幅(fú)提升(shēng)，大模型创新应用(yòng)引领全(quán)国(guó)，每年落地10个以上(shàng)重点(diǎn)场景商业(yè)化标杆应用并形成10个以上行业标杆(gān)解决方案，培育(yù)一批应(yīng)用大模型技术实现突破(pò)性(xìng)成长的标杆企业，建成具有国际影响力的通用人工智能(néng)产业发展高地。

　　主(zhǔ)要任务方面，计划提到，加(jiā)快满足近期迫切(qiè)算(suàn)力需(xū)求。发挥本市(shì)算力资源优势，通过与云厂商建立合作，加(jiā)快归(guī)集(jí)现有(yǒu)算力，为市(shì)场主体提供多元化优质普惠算力，保障本市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发(fā)和(hé)技术创新。采用(yòng)用户(hù)单(dān)位与大(dà)模型团队结(jié)对方(fāng)式，对形成场(chǎng)景应用模式(shì)或试点案例(lì)的本(běn)市大模(mó)型团队训练(liàn)、初创(chuàng)企业行(xíng)业(yè)模型调(diào)优及行业应用推理算(suàn)力，给予10％的财(cái)政补贴。探索(suǒ)支(zhī)持各区重点(diǎn)布局的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即享原(yuán)则，对大(dà)模(mó)型企(qǐ)业给予算力支持。

　　计(jì)划还提到，谋划建设(shè)国家级(jí)数(shù)据训(xùn)练基地。在数(shù)据(jù)基础制(zhì)度先(xiān)行示范区布局中谋划(huà)建设(shè)国家级数据训练基(jī)地，探索高价值数据共(gòng)享(xiǎng)的版(bǎn)权、安全(quán)和(hé)激励(lì)机制(zhì)问(wèn)题，推动(dòng)形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化合作模式。发挥本(běn)市(shì)从事人工智能训练数据的(de)专业服务(wù)商优势，为大模型预训(xùn)练的各个阶段所需的数据提供数据支撑和技术服(fú)务，开发涵盖文本(běn)、图像(xiàng)、视频(píyue是什么意思网络用语，乐是什么意思网络用语n)等(děng)多模态的(de)高(gāo)质量数据集，助力(lì)国家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术(shù)的合成数(shù)据新产(chǎn)业。

　　北京市通用(yòng)人工智能(néng)产(chǎn)业创新(xīn)伙伴计划

　　为抢抓通用人工智能产业(yè)发展新机遇，推动大模(mó)型技术创新(xīn)应用，拟组(zǔ)织实施“北京市通用人工智能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴计划(huà)”。伙伴计划聚焦于(yú)汇聚产(chǎn)业链上下游(yóu)合作(zuò)伙(huǒ)伴，构建政产学研(yán)用深(shēn)度(dù)融合的协同联(lián)动(dòng)产(chǎn)业体系，推进大模型研发和应用，解放和发展数字经济时代新的生产力(lì)，赋(fù)能千(qiān)行百业数(shù)智化转型，助(zhù)力全球数字经(jīng)济标杆城市建(jiàn)设。

　　一、指导思想

　　以(yǐ)习(xí)近平新时(shí)代中国特色社会(huì)主义(yì)思想为(wèi)指(zhǐ)导，深(shēn)入贯(guàn)彻落(luò)实(shí)党(dǎng)的二十大精神(shén)，深刻把握人工智(zhì)能技术(shù)演(yǎn)进趋势和创新发(fā)展规律，充分发挥本(běn)市人工智能领域的技术创新优势和产业资源优势(shì)，围绕(rào)人工智能(néng)大(dà)模型的开发迭代(dài)，以场景应用为牵引，集聚上下(xià)游(yóu)伙伴，优化(huà)配置算力、数据和算法，加速大(dà)模型的行业应(yīng)用落地，推(tuī)动构(gòu)建通用人工智能(néng)产业(yè)生(shēng)态(tài)，打造数字经济发(fā)展(zhǎn)新的(de)突破点(diǎn)、引爆点和(hé)增长点。

　　二、工作原则

　　创新驱动。加快推动大模型基础理论、关键技术和应用模式(shì)研究，取得一批标(biāo)志(zhì)性、引(yǐn)领(lǐng)性(xìng)、示范性的(de)创新应用成果，提升(shēng)北京(jīng)人工智能创新(xīn)策源(yuán)能(néng)力。

　　应(yīng)用(yòng)牵引。有序推(tuī)进本市智慧城市应用(yòng)场(chǎng)景开(kāi)放，加快推动大模型在行(xíng)业应用领域尽(jǐn)早落地，不(bù)断提高场景(jǐng)应用的(de)整体性(xìng)、系统性、可(kě)靠性和(hé)前(qián)瞻(zhān)性，以(yǐ)场景(jǐng)应用(yòng)促进(jìn)技术(shù)和产(chǎn)品(pǐn)的迭代升级。

　　重(zhòng)点突破。围(wéi)绕当前智能算力不足、高质量(liàng)数据供给不够等问(wèn)题，抓住症结、精准施策，利(lì)用我国在垂直领域的场景优势，弥补(bǔ)关键薄弱环节，力争打通痛(tòng)点、难点和堵点(diǎn)，实(shí)现行业大模型(xíng)的率先突破。

　　开放合(hé)作(zuò)。结合大模型发展关键环(huán)节，遴选各个环节合作伙伴，合作(zuò)伙伴(bàn)紧密(mì)合作、高(gāo)效协同，形成产业(yè)链共(gòng)同体，共投(tóu)资源(yuán)、共(gòng)有成果(guǒ)、共享收(shōu)益、共筑(zhù)生态(tài)。

　　三、工(gōng)作目(mù)标

　　到2025年(nián)，基本形成要素齐(qí)全、技术领先、生态完(wán)备(bèi)、可有力支撑数字经济(jì)高质量(liàng)发(fā)展(zhǎn)的通(tōng)用人(rén)工智能产业发展格(gé)局(jú)。上下游产业(yè)链(liàn)布局(jú)持续(xù)优化，优质算力、高质量(liàng)数据供给(gěi)支撑能(néng)力大幅(fú)提升，大模型创(chuàng)新(xīn)应用(yòng)引领全国，每年(nián)落(luò)地10个(gè)以上重点场景商业(yè)化标杆应用并形(xíng)成(chéng)10个(gè)以(yǐ)上(shàng)行业标杆解决方案，培育一批(pī)应(yīng)用(yòng)大(dà)模(mó)型技术实(shí)现突破性成长的(de)标(biāo)杆企业(yè)，建成具(jù)有国(guó)际影响力的通用人工智能产业发展高地。

　　四、“伙(huǒ)伴计划(huà)”范围(wéi)

　　“伙伴计(jì)划”旨(zhǐ)在搭(dā)建人工智能大模型的(de)开放合作平台，建立协同合作机制(zhì)，寻找利益(yì)契合点(diǎn)和最大公约数，推(tuī)进合作伙(huǒ)伴协同联动，实现资源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制灵活的良性发展态势(shì)。具体划(huà)分为五类伙伴，即算力伙(huǒ)伴、数据伙伴、模型伙伴、应(yīng)用伙伴(bàn)和投资(zī)伙伴。根据自身业务类型，各类市场主体可(kě)承(chéng)担一个或(huò)多个伙(huǒ)伴(bàn)角色。

　　（一）算力伙伴

　　算力伙伴提供多元化(huà)高质量算力(lì)资源，保障本市大模型企业和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新，优先为本市(shì)大模型团队和创(chuàng)新企业提供(gōng)优质算(suàn)力服务(wù)，提供一系列(liè)的人工(gōng)智能(néng)开发增值(zhí)服务工具，降(jiàng)低中小企业(yè)和(hé)个人开(kāi)发者的算力使用(yòng)门槛，扩(kuò)大本市(shì)大模型发展(zhǎn)集(jí)聚引领优(yōu)势。

　　（二）数据伙(huǒ)伴

　　数据伙伴(bàn)是数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)中包(bāo)括数据(jù)提供方、数据(jù)服务(wù)方、数据交易方在内的市场主体。针对大模型训练所需的高质量(liàng)数(shù)据，发挥数(shù)据提供方海(hǎi)量数据(jù)资源优(yōu)势，基于数据交易方搭建的流通(tōng)交易平(píng)台和(hé)数据服务方(fāng)的技(jì)术支(zhī)撑，实现训练(liàn)数据的有效供给及合规高(gāo)效、安全有(yǒu)序的(de)流动。

　　（三）模型伙(huǒ)伴

　　模(mó)型伙(huǒ)伴是(shì)服务政务、工业、医疗、交通、金(jīn)融、教育(yù)、文旅等行(xíng)业的解决方案服务(wù)商(shāng)，通过行(xíng)业典型(xíng)场景牵引(yǐn)，在通用大(dà)模型的基础上(shàng)开发(fā)行业模型，落地行业应(yīng)用并提供日常服务，打(dǎ)通模型即服务的最后一公(gōng)里，并(bìng)以行(xíng)业模型(xíng)反哺通用大模型技术的(de)迭代。

　　（四）应用伙伴(bàn)

　　应用伙(huǒ)伴是指应用大(dà)模(mó)型能力支撑业务发展的各类行业(yè)用户，通过开(kāi)放自(zì)身典yue是什么意思网络用语，乐是什么意思网络用语(diǎn)型场景(jǐng)，支撑打造基于行业数据的精准模(mó)型，带动业务发(fā)展，实现(xiàn)差(chà)异化(huà)竞争优(yōu)势(shì)。

　　（五）投资伙伴

　　投(tóu)资伙伴以资本赋能通用人工智能产业发展(zhǎn)，发(fā)挥孵化、引导、带动作用，驱动科技创新、培育标(biāo)杆企业、促进项目落地，推动数字经济高质量发展。

　　五、主要任务(wù)

　　（一）加(jiā)快满足近(jìn)期(qī)迫切算力(lì)需求。发(fā)挥本市算力资源优势，通(tōng)过与云厂商建(jiàn)立合作(zuò)，加(jiā)快(kuài)归集(jí)现(xiàn)有(yǒu)算力，为市场主(zhǔ)体(tǐ)提供多元化优质(zhì)普惠算力，保障(zhàng)本市大模型团队和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和技术创新。采用用户(hù)单位与大(dà)模(mó)型团队结对方式，对形成场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用(yòng)模式或试点案例的本市大模型团队(duì)训练、初创企业行业模型调优及行业应用推理算(suàn)力(lì)，给予10％的财政(zhèng)补贴。探索(suǒ)支(zhī)持各区(qū)重点(diǎn)布局的产业园区、基(jī)地按(àn)照入驻即享(xiǎng)原则，对大(dà)模型企业给(gěi)予算力(lì)支持(chí)。

　　（二）提升中长(zhǎng)期算力供给能力(lì)。加快建设(shè)海淀区北京(jīng)人工智能公共算(suàn)力、朝阳区北京数字(zì)经(jīng)济算(suàn)力中(zhōng)心等(děng)重(zhòng)点项目，尽快形成算力(lì)供给，完善本市算力供给体(tǐ)系。建(jiàn)设北京市公共算力服务平(píng)台，汇聚云厂商和本地算力，形成(chéng)统一服务窗口(kǒu)并实现算力(lì)任务调度，提升(shēng)集约(yuē)化、规模化、专业(yè)化算力(lì)能力，以商业化运营为主、政府适(shì)度补贴为辅，满足未(wèi)来(lái)5-10年(nián)本市人工智能企业对算力的规模化需求。提高环京(jīng)地(dì)区算(suàn)力(lì)一体化服(fú)务(wù)能力，形成全国算(suàn)力网络调度枢纽节点。

　　（三(sān)）推出一批高(gāo)质量训练数据。梳理大模型训练(liàn)数(shù)据需(xū)求清(qīng)单和(hé)供给目录，建立数据供(gōng)需对接机制。基于市大数据中心和北(běi)京国际大数据(jù)交易所探索建设可用于(yú)大模型训练的(de)公(gōng)共数据(jù)专栏和社会(huì)数据专区(qū)，推动公共数(shù)据和社会数据(jù)定向有条件开放。发挥在京国家机关(guān)、科(kē)研(yán)院所、企事业单位丰(fēng)富的(de)数据资源优势(shì)，用好北京国(guó)际(jì)大数据交易(yì)所社(shè)会数据专区成果(guǒ)及智(zhì)源(yuán)研(yán)究院(yuàn)中文语料库，形成(chéng)训练数据的定向(xiàng)供给，对数(shù)据(jù)提供方(fāng)给予(yǔ)一(yī)定比例的(de)补贴支持。

　　（四）谋(móu)划建设国(guó)家级数(shù)据训练(liàn)基地。在数据基(jī)础制度先(xiān)行示(shì)范区布局中谋划建(jiàn)设国家级(jí)数据训(xùn)练(liàn)基(jī)地(dì)，探索高价值数(shù)据共享(xiǎng)的版权(quán)、安全和激(jī)励(lì)机制问题，推动形成基于贡献的商业(yè)化合作模式。发挥本市从(cóng)事人工智能(néng)训练(liàn)数据的专业服务商(shāng)优势，为(wèi)大模型预训练的各个阶(jiē)段所需(xū)的(de)数据提供数据支(zhī)撑和技术服务，开发涵盖文本、图(tú)像、视(shì)频等多模态的高质量数(shù)据(jù)集(jí)，助力(lì)国家(jiā)级数据训(xùn)练基地(dì)建(jiàn)设。支持发展基(jī)于AIGC技术的(de)合成数据新产业(yè)。

　　（五）实施大模型应(yīng)用(yòng)创新标(biāo)杆试点(diǎn)工程。围(wéi)绕首都之窗(chuāng)智能问答、在(zài)线导办等场景(jǐng)，依托私(sī)有化部(bù)署的算(suàn)力集(jí)群资源，逐(zhú)步开展政务服务(wù)行业(yè)专有模(mó)型训(xùn)练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等工(gōng)作(zuò)，赋能“12345接诉即(jí)办”辅助场景(jǐng)，总结(jié)专用模(mó)型(xíng)实施(shī)部署经验，探索政务(wù)服务大(dà)模型(xíng)服务(wù)模式(shì)。支持金融机构利用大模型(xíng)技(jì)术打(dǎ)造(zào)“全能(néng)业务助(zhù)理”，提升金融从业(yè)者的服务半(bàn)径和服务质量。探索大模型助力(lì)智慧(huì)城市建设，推动城市大(dà)脑等城市管理公共平台开放(fàng)数(shù)据接口引入大模型辅助治理(lǐ)。

　　（六）推动大模(mó)型(xíng)赋能千(qiān)行百(bǎi)业。支持本市企业(yè)在“模型即服务(wù)”人工智能产业链中布局(jú)，加强垂直领域攻(gōng)关(guān)，实现重(zhòng)点场景应(yīng)用突破，丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟(nǐ)数字人、数(shù)字医疗、电(diàn)商零售等创新活(huó)跃的数据优(yōu)势领域，加快推(tuī)进大模型商业化落地应用，加速文字创造、人(rén)机交互、教育、影音等场(chǎng)景落地应(yīng)用(yòng)。加速(sù)信息(xī)交(jiāo)互领(lǐng)域(yù)的(de)数字化转型(xíng)，变革知识(shí)创造行业生产方式，激发持续(xù)的(de)数字创(chuàng)新活力，深(shēn)度(dù)赋能千行(xíng)百业。

　　（七）培育软件开发新范式(shì)。变革软件领域的开发(fā)应用模式(shì)，提升软件生产力工具效能，利(lì)用生成式AI重构企业软件(jiàn)。以开(kāi)源聚合创新，构建大模型开源社区，吸引科研院所、代码托管平台、开发者及团(tuán)队(duì)在京形成(chéng)开放、包(bāo)容、活跃的创新氛围。在基础(chǔ)软件领域引入(rù)大(dà)模(mó)型应用，提(tí)升国产操作系统(tǒng)、办公、设计、编程软(ruǎn)件性(xìng)能，丰富(fù)信(xìn)创软件品类。加强工业软(ruǎn)件与大模型融合，加快推(tuī)进智能工业软件(jiàn)开发应(yīng)用，提升软(ruǎn)件(jiàn)质量、丰富应用功能。倡导模型即服务，提升云服务(wù)商(shāng)、集成(chéng)企(qǐ)业服务水平。鼓(gǔ)励互(hù)联网服务迭代升级，推动(dòng)涌(yǒng)现大(dà)模型+互联网新软(ruǎn)件新服(fú)务。

　　（八）实施大模型底(dǐ)层支撑性技(jì)术筑基工程(chéng)。支持企业(yè)加大研发投入，加强互联协议(yì)、网(wǎng)络(luò)传(chuán)输、能耗(hào)优化等技术研发，提升片间(jiān)互联速率，构建(jiàn)高(gāo)速计算集群网络(luò)传输系统，提升芯片算力水平及集(jí)群表现。推进芯(xīn)片制造工艺突破，加(jiā)速(sù)工艺能力建设进程，以(yǐ)Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代(dài)差，超前布局先进(jìn)计算芯片(piàn)新(xīn)技术、新架构。开展面向不同芯片架构、不同应用场景的软硬件(jiàn)精准适配攻关，加(jiā)快不同芯片架构的接(jiē)口适配、共性算子(zi)开发(fā)，加速推出(chū)基于自(zì)主(zhǔ)算力的软硬一(yī)体化(huà)解决方案。

　　六、组织实施

　　（一）多渠道征集伙(huǒ)伴计划成(chéng)员。通过有(yǒu)关部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等(děng)方式，广泛征集伙伴(bàn)计(jì)划成员，形成伙伴计(jì)划成员名单，发(fā)挥(huī)伙伴(bàn)计(jì)划成员资(zī)源优势，帮(bāng)助加快大模(mó)型研(yán)发(fā)迭代(dài)、推广应用。

　　（二）建立常态化联(lián)系服务机制。建立与伙伴(bàn)计划成员常(cháng)态化联系服务(wù)机制(zhì)，将伙(huǒ)伴计划成员(yuán)纳入市区两级(jí)重(zhòng)点企(qǐ)业服务机制。

　　（三）加大资金支持力度。利用高精尖产(chǎn)业发展资金等(děng)支持通用人工智能产业发展，推动算力基础设施建设、数据(jù)流(liú)通交易(yì)、关键技术研发等(děng)。充分(fēn)利用高(gāo)精尖(jiān)发展基金，加大(dà)对通(tōng)用人工智能产业投资，积极引入社会资本，鼓励设立(lì)通用人工智能(néng)产业基(jī)金(jīn)，加大(dà)对(duì)企业投入力(lì)度(dù)。

　　（四）广泛开展宣传引(yǐn)导(dǎo)。充分发挥本市人工智能领(lǐng)域(yù)行业协会(huì)、产业联盟等社会组织的作(zuò)用，积(jī)极推广伙伴(bàn)计划，做(zuò)好政(zhèng)策宣(xuān)传，挖掘(jué)伙伴(bàn)成员优秀经(jīng)验做法、先进(jìn)技术产品、试点示范案(àn)例，加(jiā)大(dà)推广力(lì)度。

　　（五）加快大模型领(lǐng)域(yù)人才引(yǐn)育。支(zhī)持伙伴(bàn)计(jì)划成员引育(yù)更多具有国际竞争力和发展潜力的(de)人才，打造大模(mó)型人才集聚高地。

　　（六）积(jī)极(jí)开展先行先试。努力在国家相(xiāng)关部委指导(dǎo)和支持下，争创国家数据基础(chǔ)制度先行先试示范区，建立健全鼓励(lì)包容创(chuàng)新(xīn)和审慎(shèn)监(jiān)管的环境(jìng)氛围。

　　市经济和(hé)信息化局

　　市科委、中关村管委会

　　市发展(zhǎn)改革委(wěi)

　　2023年5月19日

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